Biologia i nauki ścisłe

Informatyka laboratoryjna i automatyzacja analiz medycznych: nowoczesne trendy i narzędzia praktyczne

Prowadzący: dr Oxana Dergachova


Cena kursu: 370 zł
Liczba godzin: 20
Forma: kurs zdalny
Rodzaj zajęć: wykłady + warsztaty
Język: polski/ angielski/ ukraiński

Informacje podstawowe

Zapisy na ten kurs rozpoczną się w dniu:
poniedziałek, 15.09.2025

Opis kursu

Cele kursu

1.      Zapoznanie uczestników z najnowszymi rozwiązaniami cyfrowymi w diagnostyce laboratoryjnej.

2.      Przedstawienie struktury i funkcjonalności systemów LIMS (Laboratory Information Management System).

3.      Omówienie trendów w automatyzacji procesów laboratoryjnych oraz integracji urządzeń.

4.      Zrozumienie standardów interoperacyjności danych (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT).

5.      Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, Big Data i BI w analizie danych laboratoryjnych.

6.      Znajomość przepisów prawnych (RODO, ISO 15189, GxP, GLP) dotyczących informatyki laboratoryjnej w Polsce i UE.

7.      Nabycie umiejętności wyboru i wdrażania odpowiedniego systemu LIMS w praktyce.

Tematyka kursu

1.      Wprowadzenie do informatyki laboratoryjnej i cyfryzacji w diagnostyce

 

2.      Struktura i funkcje systemów LIMS (Laboratory Information Management System)

 

3.      Automatyzacja procesów laboratoryjnych: preanalityka, analiza, postanalityka

 

4.      Standardy wymiany danych: HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT

 

5.      Integracja urządzeń laboratoryjnych z systemami informatycznymi

 

6.      Walidacja cyfrowa, audyt, dokumentacja jakości i zgodność z normami (ISO, GxP, GLP)

 

7.      Wykorzystanie Big Data, sztucznej inteligencji (AI) i narzędzi BI (np. Power BI, Tableau)

 

8.      Ochrona danych osobowych i medycznych (RODO/GDPR)

 

9.      Technologie przyszłości: laboratoria „lights-out”, IoT, robotyzacja

 

10.  Praktyczne warsztaty z wyboru i wdrożenia systemu LIMS

Efekty uczenia się

Po ukończeniu kursu uczestnik:

 

1.      Rozumie podstawy i cele informatyki laboratoryjnej.

 

2.      Zna strukturę i funkcjonalność systemów LIMS (Laboratory Information Management System).

 

3.      Potrafi rozpoznać i analizować aktualne trendy w automatyzacji procesów laboratoryjnych.

 

4.      Zna międzynarodowe standardy wymiany danych medycznych (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT).

 

5.      Umie integrować aparaturę laboratoryjną z systemami informatycznymi.

 

6.      Zna zasady walidacji cyfrowej, audytu i wymogów norm ISO/GxP/GLP.

 

7.      Potrafi wykorzystywać narzędzia do analizy danych (np. Power BI, Tableau, R Shiny).

 

8.      Rozumie przepisy dotyczące ochrony danych osobowych (RODO) w kontekście informacji medycznych.

 

9.      Umie przygotować i zaprezentować mini-projekt wdrożenia systemu LIMS.

 

10.  Podnosi swoje kompetencje cyfrowe i jest przygotowany do transformacji technologicznej w diagnostyce medycznej.

Metody pracy

1.Interaktywne wykłady z prezentacjami multimedialnymi

 

2.Studium przypadków (case studies) z realnych wdrożeń LIMS i automatyzacji

 

3.Ćwiczenia praktyczne na platformach demo (np. LabCollector)

 

4.Praca w grupach i indywidualne projekty

 

5.Symulacje i warsztaty z użyciem wirtualnej laboratorii

 

6.Prezentacja i omówienie projektów końcowych uczestników

Ukończenie kursu

Każda osoba, która ukończy kurs i będzie obecna na minimum 60% zajęć, otrzyma Certyfikat poświadczający ukończenie kursu.


Na tym kursie istnieje również możliwość przystąpienia do nieobowiązkowego egzaminu końcowego. Mogą do niego podejść osoby, które ukończyły kurs, uczestnicząc w minimum 60% zajęć oraz dokonały terminowej opłaty za egzamin. Osoba, która zda egzamin, otrzyma – oprócz Certyfikatu – także Świadectwo Ukończenia Kursu.

Opłata za egzamin końcowy: 100 zł

Prezentacja projektów i wspólna analiza projektu.

 

 

Terminy zajęć

Lp. Data Godzina
1. środa, 29.10.2025 17:00 - 20:00
2. środa, 05.11.2025 17:00 - 20:00
3. środa, 12.11.2025 17:00 - 20:00
4. środa, 19.11.2025 17:00 - 20:00
5. środa, 26.11.2025 17:00 - 20:00

Nadnotecki Instytut UAM w Pile
ul. Kołobrzeska 15; 64-920 Piła

Ten serwis używa plików „cookies” zgodnie z polityką prywatności. Brak zmiany ustawień przeglądarki oznacza jej akceptację.