Informatyka laboratoryjna i automatyzacja analiz medycznych: nowoczesne trendy i narzędzia praktyczne

Cele kursu

1.      Zapoznanie uczestników z najnowszymi rozwiązaniami cyfrowymi w diagnostyce laboratoryjnej.

2.      Przedstawienie struktury i funkcjonalności systemów LIMS (Laboratory Information Management System).

3.      Omówienie trendów w automatyzacji procesów laboratoryjnych oraz integracji urządzeń.

4.      Zrozumienie standardów interoperacyjności danych (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT).

5.      Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, Big Data i BI w analizie danych laboratoryjnych.

6.      Znajomość przepisów prawnych (RODO, ISO 15189, GxP, GLP) dotyczących informatyki laboratoryjnej w Polsce i UE.

7.      Nabycie umiejętności wyboru i wdrażania odpowiedniego systemu LIMS w praktyce.

Tematyka kursu

1.      Wprowadzenie do informatyki laboratoryjnej i cyfryzacji w diagnostyce

2.      Struktura i funkcje systemów LIMS (Laboratory Information Management System)

3.      Automatyzacja procesów laboratoryjnych: preanalityka, analiza, postanalityka

4.      Standardy wymiany danych: HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT

5.      Integracja urządzeń laboratoryjnych z systemami informatycznymi

6.      Walidacja cyfrowa, audyt, dokumentacja jakości i zgodność z normami (ISO, GxP, GLP)

7.      Wykorzystanie Big Data, sztucznej inteligencji (AI) i narzędzi BI (np. Power BI, Tableau)

8.      Ochrona danych osobowych i medycznych (RODO/GDPR)

9.      Technologie przyszłości: laboratoria „lights-out”, IoT, robotyzacja

10.  Praktyczne warsztaty z wyboru i wdrożenia systemu LIMS

Efekty uczenia się

Po ukończeniu kursu uczestnik:

1.      Rozumie podstawy i cele informatyki laboratoryjnej.

2.      Zna strukturę i funkcjonalność systemów LIMS (Laboratory Information Management System).

3.      Potrafi rozpoznać i analizować aktualne trendy w automatyzacji procesów laboratoryjnych.

4.      Zna międzynarodowe standardy wymiany danych medycznych (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT).

5.      Umie integrować aparaturę laboratoryjną z systemami informatycznymi.

6.      Zna zasady walidacji cyfrowej, audytu i wymogów norm ISO/GxP/GLP.

7.      Potrafi wykorzystywać narzędzia do analizy danych (np. Power BI, Tableau, R Shiny).

8.      Rozumie przepisy dotyczące ochrony danych osobowych (RODO) w kontekście informacji medycznych.

9.      Umie przygotować i zaprezentować mini-projekt wdrożenia systemu LIMS.

10.  Podnosi swoje kompetencje cyfrowe i jest przygotowany do transformacji technologicznej w diagnostyce medycznej.

Metody pracy

1.Interaktywne wykłady z prezentacjami multimedialnymi

2.Studium przypadków (case studies) z realnych wdrożeń LIMS i automatyzacji

3.Ćwiczenia praktyczne na platformach demo (np. LabCollector)

4.Praca w grupach i indywidualne projekty

5.Symulacje i warsztaty z użyciem wirtualnej laboratorii

6.Prezentacja i omówienie projektów końcowych uczestników