O sposobach komunikacji naturalnej inteligencji z tą sztuczną, czyli podstawy AI i tworzenia agentów

Cele kursu

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z problematyką sztucznej inteligencji (SI, ang. AI) oraz podstaw jej wykorzystywania w życiu codziennym. Istotnym elementem kursu jest umożliwienie uczestnikom nabywania wiedzy w praktyce - poprzez rozwiązywanie praktycznych zadań, w tym z nauki promptowania, krytycznego myślenia oraz tworzenia prostych agentów AI.

Tematyka kursu

1.        Nie taki diabeł straszny, czyli czym tak naprawdę jest AI i „jak działa”.

2.        Jak naturalna inteligencja ma komunikować się z tą sztuczną, czyli o nauce promptowania.

3.        Jak ułatwić sobie życie, czyli stwórzmy razem prostego agenta AI.

Efekty uczenia się

A.  Zapamiętanie wiadomości

Po zakończeniu kursu uczestnik potrafi:

Ø   Zdefiniować sztuczną inteligencję

Ø   Wymienić wybranych dostawców LLM

Ø   Zdefiniować zasady etycznego korzystania z AI

Ø   Zdefiniować, czym jest promtpowanie.

Ø   Zidentyfikować istotę działania podstawowego agenta AI.

B.       Zrozumienie wiadomości

Po zakończeniu kursu uczestnik potrafi:

Ø   Odróżnić dobry prompt od takiego słabej jakości.

Ø   Streścić przebieg tworzenia agenta AI.

Ø   Zilustrować sposób działania AI.

Ø   Wyjaśnić, na czym polegają poszczególne elementy składowe dobrego prompta.

C.       Zastosowanie wiedzy w sytuacjach typowych

Po zakończeniu kursu uczestnik potrafi:

Ø   Określić, w jaki sposób należy wykorzystywać sztuczną inteligencję i jakie są jej ograniczenia.

Ø   Stworzyć poprawny i działający prompt.

Ø   Stworzyć własnego, prostego agenta AI.

D.      Zastosowanie w sytuacjach problemowych

Po zakończeniu kursu uczestnik potrafi:

Ø   Przeanalizować, jakie instrukcje należy zastosować w danym przypadku aby efekt zastosowania AI był optymalny.

Ø   Ocenić wartość prompta dla realizacji danego celu zastosowania AI.

Ø   Przeanalizować możliwe sposoby przekazania modelowi LLM instrukcji w celu rozwiązania konkretnego zadania.

Metody pracy

Elementy wykładu, prezentacja multimedialna, kazusy i ćwiczenia praktyczne  (promptowanie, tworzenia prostego agenta AI).