Liczba miejsc ograniczona O przyjęciu na kurs decyduje kolejność zgłoszeń!
Opis kursu
Cele kursu
C1
Zapoznanie uczestników z zasadami działania generatywnej sztucznej inteligencji
C2
Wykształcenie umiejętności świadomego, krytycznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi opartych na LLM
C3
Przygotowanie uczestników do wykorzystania LLM w pracy koncepcyjnej, kreatywnej oraz technicznej, bez utraty kontroli nad procesem myślowym
C4
Wykształcenie umiejętności planowania i realizacji wieloetapowych projektów z wykorzystaniem generatywnej AI
C5
Zwiększenie świadomości ograniczeń, ryzyk oraz typowych błędów związanych z używaniem LLM
Tematyka kursu
Kurs dotyczyć będzie praktycznego zastosowania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji. Kursanci zapoznają się z problematyką zagadnienia, a następnie nauczą się wykorzystywać wiedzę o narzędziach w praktyce poprzez stosowny dobór narzędzia do swoich potrzeb, dostosowanie go do swoich preferencji oraz zastosowanie technik promptowania dla osiągnięcia zamierzonego wyniku.
Zajęcia
Temat
1
Czym są LLM-y i do czego ich NIE używać?
2
Przegląd LLM-ów pod kątem ich funkcjonalności
3
Jak korzystać z LLM-ów i nie zapomnieć o myśleniu
4
Wybór i dostosowanie narzędzia
5
Podstawy promptowania
6
Techniki promptowania, cz. 1
7
Techniki promptowania, cz. 2
8
Praca kreatywna z wykorzystaniem LLM
9
Praca z kodem z wykorzystaniem LLM
10
Wielostopniowe projekty z wykorzystaniem LLM
Kolejność omawianych tematów może ulec niewielkim modyfikacjom w zależności od potrzeb kursantów.
Efekty uczenia się
Wiedza:
W1
Rozumie ogólne zasady działania LLM oraz mechanizmy generowania odpowiedzi
W2
Zna główne klasy narzędzi opartych na LLM oraz różnice w ich funkcjonalnościach
W3
Wie, jakie są ograniczenia LLM (halucynacje, brak weryfikacji faktów, stronniczość, zależność od kontekstu)
Umiejętności:
U1
Potrafi świadomie dobrać narzędzie do konkretnego celu i rodzaju zadania
U2
Potrafi formułować jasne, precyzyjne i skuteczne prompty
U3
Potrafi stosować różne techniki promptowania w zależności od oczekiwanego rezultatu
U4
Potrafi łączyć własne myślenie analityczne z wsparciem generatywnej AI, bez bezrefleksyjnego polegania na narzędziu
U5
Potrafi wykorzystywać LLM do wspomagania pracy koncepcyjnej i kreatywnej
U6
Potrafi korzystać z LLM jako wsparcia w pracy z kodem
U7
Potrafi planować i realizować wieloetapowe zadania z wykorzystaniem LLM, zachowując kontrolę nad kolejnymi krokami
Metody pracy
Zajęcia będą miały formę konwersatorium. Prowadząca, szczególnie przy pierwszych tematach, omawiać będzie zagadnienia, często podając przykłady i aktywizując słuchaczy krótkimi pytaniami. Późniejsze zajęcia będą miały coraz bardziej istotny aspekt praktyczny – pojawiać się będzie coraz więcej ćwiczeń i projektów do wykonania samemu bądź w grupach.
Ukończenie kursu
Każda osoba, która ukończy kurs i będzie obecna na minimum 60% zajęć, otrzyma Certyfikat poświadczający ukończenie kursu.
Na tym kursie istnieje również możliwość przystąpienia do nieobowiązkowego egzaminu końcowego. Mogą do niego podejść osoby, które ukończyły kurs, uczestnicząc w minimum 60% zajęć oraz dokonały terminowej opłaty za egzamin. Osoba, która zda egzamin, otrzyma – oprócz Certyfikatu – także Świadectwo Ukończenia Kursu.
Opłata za egzamin końcowy: 100 zł
Egzamin pisemny dotyczący wiedzy o LLM (20%) oraz dostosowywania narzędzi i promptowania (80%).
Terminy zajęć
Lp.
Data
Godzina
1.
piątek, 10.04.2026
16:45 - 18:15
2.
piątek, 17.04.2026
16:45 - 18:15
3.
piątek, 24.04.2026
16:45 - 18:15
4.
piątek, 08.05.2026
16:45 - 18:15
5.
piątek, 15.05.2026
16:45 - 18:15
6.
piątek, 22.05.2026
16:45 - 18:15
7.
piątek, 29.05.2026
16:45 - 18:15
8.
piątek, 12.06.2026
16:45 - 18:15
9.
piątek, 19.06.2026
16:45 - 18:15
10.
piątek, 26.06.2026
16:45 - 18:15
Wydział Neofilologii al. Niepodległości 4; 61-874 Poznań
Ten serwis używa plików „cookies” zgodnie z polityką prywatności. Brak zmiany ustawień przeglądarki oznacza jej akceptację.