Podstawowe informacje
| Informacje o zapisach | |
|---|---|
| Rozpoczęcie zapisów: | 24.02.2023 |
| Zamknięcie zapisów: | 12.03.2023 |
| Min. liczba uczestników: | 18 |
| Limit miejsc: | 22 |
Zapisy na ten kurs
zostały zakończone.
Terminy i miejsca zajęć
| Lp. | Data | Godzina |
|---|---|---|
| 1. | czwartek 30.03.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 2. | czwartek 6.04.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 3. | czwartek 13.04.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 4. | czwartek 20.04.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 5. | czwartek 27.04.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 6. | czwartek 4.05.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 7. | czwartek 11.05.2023 | 18:00 - 21:00 |
| 8. | czwartek 18.05.2023 | 18:00 - 19:30 |
Informacje dotyczące programu kursu
Kurs odbywać się będzie w formie zdalnej.
Cele kursu
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z metodami statystycznymi i ich praktycznym zastosowanie do analizy danych finansowych, demograficznych, przyrodniczych czy ankietowych z wykorzystaniem języka R. Zajęcia mają też nauczyć wczytywać, importować, przetwarzać i wizualizować dane w języku R oraz wykorzystywać zaimplementowane w języku metody statystyczne.
Duży nacisk położony zostanie na umiejętność interpretacji uzyskanych wyników. Istotnym elementem zajęć będzie także nauka formułowania wniosków z uwzględnieniem specyfiki danych.
Kurs jest kursem elementarnym. Nie jest wymagana znajomość języka R przed kursem.
Tematyka kursu
- Zmienna losowa i jej charakterystyki, prawdopodobieństwo i rozkład prawdopodobieństwa
- Import danych, ich przetwarzanie i wizualizacja.
- Statystyka opisowa, histogram, wykres kwantyl-kwantyl
- Analiza korelacji
- Testowanie hipotez statystycznych
- Najpopularniejsze testy parametryczne i nieparametryczne
- Regresja
Efekty uczenia się
Wiedza:
- posługuje się podstawowymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa.
- Wymienia podstawowe metody analizy statystycznej
Umiejętności:
- Importuje dane do języka R, przetwarza je i wizualizuje.
- opisuje próbę statystyczną za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem R. Przedstawia histogram i wykres kwantyl-kwantyl.
- przeprowadza analizę korelacji Pearsona i Spearmana z wykorzystaniem języka R
i potrafi na jej podstawie zidentyfikować występujące w przestrzeni danych zależności,
- Przeprowadza analizę regresji liniowej i nieliniowej. Ocenia dopasowanie modelu regresji,
- Przeprowadza podstawowe testy statystyczne w języku R,
- Interpretuje wyniki przeprowadzonej analizy statystycznej.
- Formułuje wnioski z uwzględnieniem specyfiki danych.
Metody pracy
Prezentacja z przykładami. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem programu R Studio.
Informacje o egzaminie
egzamin nie jest obowiązkowy - jest przeznaczony dla słuchaczy, którzy chcą otrzymać Świadectwo Ukończenia Kursu. Warunkiem podejścia do egzaminu jest uczestniczenie w co najmniej 60% zajęć (18h) oraz terminowe dokonanie płatności za egzamin.
Cena egzaminu: 100,00 zł
Egzamin praktyczny z zadań wykonywanych na komputerze.