Biologia i nauki ścisłe - Kurs zdalny

Wizualizacja, przetwarzanie i analiza danych w języku R - kurs podstawowy

Prowadzący: dr hab. Piotr Płuciennik

20 godzin

Cena: 320 zł

Forma zajęć: warsztaty

Język: polski

Podstawowe informacje

Informacje o zapisach
Rozpoczęcie zapisów: 12.09.2024
Zamknięcie zapisów: 08.10.2024
Min. liczba uczestników: 18
Limit miejsc: 23

Terminy i miejsca zajęć

Lp. Data Godzina
1. 22.10.2024 18:00 - 21:45
2. 29.10.2024 18:00 - 21:45
3. 05.11.2024 18:00 - 21:45
4. 12.11.2024 18:00 - 21:45

Kurs odbywa się zdalnie

Informacje dotyczące programu kursu

KURS ODBYWAĆ SIĘ BĘDZIE W FORMIE ZDALNEJ.

 

Cele kursu

Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami języka R, w szczególności metodami wczytywania, importowania, przetwarzania oraz wizualizacji danych (pakiet tidyverse), a także ich analizy statystycznej(pakiet stats i pokrewne). Przedmiotem badań będą dane finansowe, demograficzne i księgowe. Rozwinięciem kursu jest realizowany bezpośrednio po nim kurs - Wizualizacja, przetwarzanie i analiza danych w języku R – kurs zaawansowany.

Duży nacisk położony zostanie na umiejętność interpretacji obliczeń i wykresów. Istotnym elementem zajęć będzie także nauka formułowania wniosków z uwzględnieniem specyfiki danych.

Kurs jest kursem elementarnym. Nie jest wymagana znajomość języka R przed kursem.

Tematyka kursu

  1. Wprowadzenie do języka R
  2. Import danych z pliku na dysku oraz z  internetu, przetwarzanie i agregacja danych.
  3. Statystyka opisowa i analiza korelacji.
  4. Wizualizacja danych. Elementy analizy eksploracyjnej.

Efekty uczenia się

Wiedza:

  1. Zna podstawowe pojęcia związane z programowaniem wysokopoziomowym. Rozumie jego rolę.
  2. Zna rodzaje wykresów i wskazuje ich rolę w analizie danych.
  3. Wymienia podstawowe metody i narzędzia statystyczne.

Umiejętności:

1.    Importuje dane do języka R, przetwarza je i przygotowuje do dalszej analizy.
2.    Wizualizuje dane i wyniki. Potrafi zinterpretować otrzymane wykresy. 
3.    Opisuje próbę statystyczną za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem R. 
4.    Przeprowadza analizę korelacji Pearsona i Spearmana oraz wyznacza współczynnik tau Kendalla z wykorzystaniem języka R. Wizualizuje i interpretuje otrzymane wielkości.
5.    Przeprowadza analizę regresji liniowej i nieliniowej. Przedstawia wyniki na wykresie. Ocenia dopasowanie modelu regresji,

Metody pracy

Prezentacja z przykładami. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem programu R Studio.

Informacje o egzaminie

Informacja: Egzamin nie jest obowiązkowy - jest przeznaczony dla słuchaczy, którzy chcą otrzymać Świadectwo Ukończenia Kursu. Warunkiem podejścia do egzaminu jest uczestniczenie w co najmniej 60% zajęć (12h) oraz terminowe dokonanie płatności za egzamin.

Cena egzaminu: 100 zł

Egzamin praktyczny z zadań wykonywanych na komputerze.

Schemat postępowania

1. Rejestracja w Systemie Uniwersytetu Otwartego UAM

Rozpocznij swoją przygodę w Uniwersytecie Otwartym UAM, zakładając konto słuchacza. Konto umożliwia zapis na kursy oraz dostęp do materiałów i informacji o uczestnictwie.

2. Dokonanie zapisu na wybrany kurs

Zaloguj się do systemu i zarejestruj się na kurs. Liczba miejsc jest ograniczona, a przyjęcie na kurs odbywa się według kolejności zgłoszeń. W razie przekroczenia limitu miejsc, możesz zapisać się na listę rezerwową.

3. Oczekiwanie na informację o uruchomieniu kursu

Po zakończeniu zapisów, podejmowana jest decyzja o uruchomieniu kursu w oparciu o liczbę zapisanych uczestników.

4. Opłacenie kursu

Uczestnicy zapisani na listę podstawową otrzymują informacje o konieczności uiszczenia opłaty. Płatność należy dokonać w ciągu 4 dni kalendarzowych.

Dodatkowe informacje