KURS ODBYWAĆ SIĘ BĘDZIE W FORMIE ZDALNEJ.
Cele kursu
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami języka R, w szczególności metodami wczytywania, importowania, przetwarzania oraz wizualizacji danych (pakiet tidyverse), a także ich analizy statystycznej(pakiet stats i pokrewne). Przedmiotem badań będą dane finansowe, demograficzne i księgowe. Rozwinięciem kursu jest realizowany bezpośrednio po nim kurs - Wizualizacja, przetwarzanie i analiza danych w języku R – kurs zaawansowany.
Duży nacisk położony zostanie na umiejętność interpretacji obliczeń i wykresów. Istotnym elementem zajęć będzie także nauka formułowania wniosków z uwzględnieniem specyfiki danych.
Kurs jest kursem elementarnym. Nie jest wymagana znajomość języka R przed kursem.
Tematyka kursu
- Wprowadzenie do języka R
- Import danych z pliku na dysku oraz z internetu, przetwarzanie i agregacja danych.
- Statystyka opisowa i analiza korelacji.
- Wizualizacja danych. Elementy analizy eksploracyjnej.
Efekty uczenia się
Wiedza:
- Zna podstawowe pojęcia związane z programowaniem wysokopoziomowym. Rozumie jego rolę.
- Zna rodzaje wykresów i wskazuje ich rolę w analizie danych.
- Wymienia podstawowe metody i narzędzia statystyczne.
Umiejętności:
1. Importuje dane do języka R, przetwarza je i przygotowuje do dalszej analizy.
2. Wizualizuje dane i wyniki. Potrafi zinterpretować otrzymane wykresy.
3. Opisuje próbę statystyczną za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem R.
4. Przeprowadza analizę korelacji Pearsona i Spearmana oraz wyznacza współczynnik tau Kendalla z wykorzystaniem języka R. Wizualizuje i interpretuje otrzymane wielkości.
5. Przeprowadza analizę regresji liniowej i nieliniowej. Przedstawia wyniki na wykresie. Ocenia dopasowanie modelu regresji,
Metody pracy
Prezentacja z przykładami. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem programu R Studio.