KURS ODBYWAĆ SIĘ BĘDZIE W FORMIE ZDALNEJ.
Cele kursu:
C1 – zapoznać studenta z analizą statystyczną w MS Excel
C2 – nauczyć studenta metod statystycznej obróbki danych eksperymentalnych wykorzystując różne narzędzia statystyczne dostępne w MS Excel
C3 – nauczyć studenta podejmowania statystycznych decyzji i wyciągania wniosków
C4 – zaznajomić studenta z walidacją procedur analitycznych oraz
C5 – nauczyć studenta sposobu opracowywania wyników w oparciu o podstawowe metody statystyczne
Tematyka kursu:
Kurs Statystyka w Excelu jest dedykowany studentom posiadającym pewną wiedzę statystyczną jak i tym, którzy stykają się ze statystyką po raz pierwszy. Wymagana jest podstawowa umiejętność posługiwania się MS Excel.
Tematy i zagadnienia realizowane w trakcie kursu:
Rodzaje danych, problemy analityczne, błędy w analizie ilościowej
Rozkład prawdopodobieństwa dyskretny i ciągły (dwumianowy, Poisson, Gauss)
Analiza statystyczna powtarzanych pomiarów (średnia i odchylenie standardowe, próba statystyczna, rozkład średniej z próby, granice przedziału ufności średniej, propagacja błędów losowych i systematycznych)
Testy istotności (testowanie hipotez dla średniej - testy jedno- i dwustronne dla jednej i dwóch prób, test t dla par wiązanych, Test F Snedecora, analiza wariancji, test Chi kwadrat (2), analiza wariancji - ANOVA)
Jakość pomiarów analitycznych (pobieranie próbek, metody kontroli jakości, karty Shewharta, porównania międzylaboratoryjne, walidacja metod analitycznych)
Metody kalibracji –regresja i korelacja (współczynnik korelacji liniowej, błędy parametrów regresji liniowej, granica wykrywalności, metoda dodatku wzorca, porównywanie metod analitycznych)
Efekty uczenia się:
słuchacz zna podstawowe metody analizy statystycznej
słuchacz rozumie pojęcie częstości skumulowanej oraz posługuje się pojęciami statystycznymi uwzględniającymi rozkład częstotliwości
słuchacz zna pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa oraz wskazuje różnice między różnymi typami rozkładów prawdopodobieństwa
słuchacz potrafi rozwiązywać statystyczne problemy
słuchacz potrafi wyciągać wnioski statystyczne
słuchacz używa różnego rodzaju technik i narzędzi matematycznych potrzebnych w analizie statystycznej
słuchacz określa zależność między dwiema zmiennymi oraz tworzy liniową zależność między nimi
słuchacz potrafi korzystać z różnego rodzaju narzędzi w celu wizualnego zilustrowania danych
słuchacz zna pojęcie walidacji procedury oraz umie ją stosować
Metody pracy:
Rozwiązywanie praktycznych problemów statystycznych w Excelu po uprzednim wyjaśnieniu sposobu ich rozwiązywania przy pomocy prezentacji multimedialnej.