KURS ODBYWAĆ SIĘ BĘDZIE W FORMIE ZDALNEJ.
Cele kursu
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami języka R, w szczególności metodami wczytywania, importowania, przetwarzania porządkowania oraz wizualizacji danych (pakiet tidyverse), a także ich analizy statystycznej (pakiet stats i pokrewne). Przedmiotem badań będą dane finansowe, demograficzne i księgowe. Kurs obejmie także tworzenie własnych funkcji służących operowaniu na danych w oparciu of instrukcje warunkowe, instrukcję case, pętle i mapowanie.
Duży nacisk położony zostanie na umiejętność interpretacji obliczeń i wykresów. Istotnym elementem zajęć będzie także nauka formułowania wniosków z uwzględnieniem specyfiki danych.
Kurs jest kursem elementarnym. Nie jest wymagana znajomość języka R przed kursem.
Tematyka kursu
-
1. Wprowadzenie do języka R (typy i struktury danych, operacje, funkcje)
2. Import danych z pliku na dysku oraz z internetu, przetwarzanie i agregacja danych.
3. Wizualizacja danych. Elementy analizy eksploracyjnej.
4. Statystyki opisowa i analiza korelacji w R.
5. Testy statystyczne i regresja w R
6. Budowanie funkcji. Instrukcje if, case, pętle, mapowanie
Efekty uczenia się
Wiedza:
1. Zna podstawowe pojęcia związane z programowaniem wysokopoziomowym. Rozumie jego rolę.
2. Zna rodzaje wykresów i wskazuje ich rolę w analizie danych.
3. Wymienia podstawowe metody i narzędzia statystyczne.
Umiejętności:
1. Importuje dane do języka R, przetwarza je i przygotowuje do dalszej analizy.
2. Wizualizuje dane i wyniki. Potrafi zinterpretować otrzymane wykresy.
3. Opisuje próbę statystyczną za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem R.
4. Przeprowadza analizę korelacji Pearsona i Spearmana oraz wyznacza współczynnik tau Kendalla z wykorzystaniem języka R. Wizualizuje i interpretuje otrzymane wielkości.
5. Przeprowadza analizę regresji liniowej i nieliniowej. Przedstawia wyniki na wykresie. Ocenia dopasowanie modelu regresji,
6. Przeprowadza podstawowe testy statystyczne w języku R.
7. Formułuje wnioski z uwzględnieniem specyfiki danych.
8. Tworzy własne funkcje wykorzystując podstawowe rozwiązania języka R
Metody pracy
Prezentacja z przykładami. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem programu R Studio.