Cele kursu
- jak czytać i rozumieć dane,
- jak zadawać właściwe pytania danym,
- jak wizualizować wyniki w sposób czytelny i zrozumiały
- jak z pomocą ChatGPT i prostych narzędzi w Pythonie (np. Google Colab) przeprowadzać podstawową analizę danych — bez konieczności nauki programowania
Tematyka kursu
Kurs koncentruje się na praktycznej analizie danych i ich wizualizacji, z wykorzystaniem ChatGPT jako interaktywnego asystenta oraz narzędzi Pythonowych m.in.: Google Colab i Pandas
Podczas kursu uczestnicy:
· poznają podstawowe pojęcia związane z analizą danych: statystyki opisowe, typy zmiennych, rozkłady danych, zależności między zmiennymi, etc.
· nauczą się wykorzystywać ChatGPT do wspomagania procesu analizy danych – generowania kodu, interpretowania wyników i tworzenia wykresów
· będą korzystać z gotowych szablonów i interaktywnych notebooków, aby eksplorować dane bez konieczności pisania kodu od podstaw
· zapoznają się z prostymi metodami eksploracji danych, tworzenia wykresów (histogramy, wykresy rozrzutu, boxploty), a także z intuicyjnym wprowadzeniem do regresji, klasyfikacji i klasteryzacji
· (*) zobaczą, jak analizować dane tekstowe i wizualizować ich zawartość (np. chmurą słów)
· zakończą kurs realizacją prostego mini-projektu analitycznego z pomocą ChatGPT
Efekty uczenia się
Po ukończeniu kursu uczestnik:
1. Rozumie podstawowe pojęcia analizy danych, takie jak zmienne, rozkłady, statystyki opisowe, zależności między zmiennymi.
2. Potrafi przeglądać i interpretować dane tabelaryczne, np. z plików CSV, z pomocą gotowych narzędzi i ChatGPT.
3. Umie zidentyfikować podstawowe problemy w danych, takie jak braki danych, wartości odstające czy błędy typów.
4. Tworzy czytelne wizualizacje danych (wykresy słupkowe, liniowe, histogramy, boxploty, scatterploty) i potrafi je zinterpretować.
5. Korzysta z ChatGPT do generowania kodu analitycznego w Pythonie i rozumie jego działanie.
6. Zadaje właściwe pytania danym i formułuje proste wnioski na ich podstawie.
7. Potrafi zastosować proste techniki eksploracji danych: grupowanie, filtrowanie, podsumowania, przekształcanie kolumn, etc.
8. Ma intuicyjne zrozumienie podstawowych technik uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa, klasyfikacja drzewami decyzyjnymi czy klasteryzacja (bez znajomości matematyki czy kodowania).
9. (*) Umie analizować dane tekstowe (np. opinie klientów) za pomocą prostych narzędzi, takich jak chmury słów.
10. Przygotowuje prosty raport z analizy danych, zawierający wykresy, interpretację wyników i wnioski, korzystając z gotowego szablonu i wsparcia ChatGPT.
Metody pracy
Metody pracy:
W ramach kursu uczestnicy będą korzystać z Google Colab jako interaktywnego środowiska pracy, w którym będą analizować dane, tworzyć wykresy i formułować wnioski, z pomocą gotowych szablonów oraz ChatGPT.
Kluczowe metody pracy:
1. Gotowe notebooki z uzupełnianiem
· Uczestnicy otrzymują przygotowane notebooki z kodem i komentarzami, w których część kodu lub wniosków jest do uzupełnienia
2. ChatGPT jako wsparcie „na bieżąco”
· Uczestnicy uczą się formułować konkretne polecenia do ChatGPT
· ChatGPT jest traktowany jako inteligentny pomocnik w analizie
3. Praca na wspólnych przykładach
· Prowadzący pracuje na współdzielonym ekranie
· Uczestnicy wykonują analogiczne działania w swoim notebooku, korzystając z gotowych danych i podpowiedzi
4. Sekcje „Zmień coś i zobacz co się stanie”
· Zmieniamy parametr, kolumnę lub wykres i dyskutujemy otrzymany wynik
· Uczestnicy uczą się eksperymentować i obserwować efekty zmian
5. Wizualne i opisowe podsumowania
· Każdy notebook kończy się prostym podsumowaniem: Czego się dowiedziałeś z danych?, Co pokazuje wykres?, Jakie są wnioski?
· Uczestnik uczy się opowiadać historię na podstawie danych
6. Mini-zadania na końcu zajęć
· Na koniec każdej sesji: 1–2 zadania domowe do samodzielnego wykonania lub z pomocą ChatGPT
Ukończenie kursu
Każda osoba, która ukończy kurs i będzie obecna na minimum 60% zajęć, otrzyma Certyfikat poświadczający ukończenie kursu.
Na tym kursie istnieje również możliwość przystąpienia do nieobowiązkowego egzaminu końcowego. Mogą do niego podejść osoby, które ukończyły kurs, uczestnicząc w minimum 60% zajęć oraz dokonały terminowej opłaty za egzamin. Osoba, która zda egzamin, otrzyma – oprócz Certyfikatu – także Świadectwo Ukończenia Kursu.
Opłata za egzamin końcowy: 100 zł
Egzamin praktyczny.