Cele kursu
1. Zrozumienie podstawowych pojęć i mechanizmów sztucznej inteligencji (SI) – uczestnicy poznają, czym jest AI, jak działa oraz jakie są jej główne zastosowania we współczesnym świecie.
2. Nabycie praktycznych umiejętności korzystania z narzędzi AI bez konieczności programowania – kurs umożliwi pracę z dostępnymi aplikacjami i platformami AI przyjaznymi dla użytkownika.
3. Rozwijanie krytycznego myślenia w kontekście wykorzystywania AI – uczestnicy nauczą się oceniać wiarygodność wyników generowanych przez AI oraz świadomie z nich korzystać.
4. Zastosowanie AI w codziennej pracy i życiu osobistym – kurs pokaże, jak wykorzystywać AI w edukacji, biznesie, marketingu, komunikacji, analizie danych i innych obszarach.
5. Przygotowanie do dalszego rozwoju kompetencji cyfrowych – uczestnicy zostaną zaznajomieni z kierunkami rozwoju AI i możliwościami dalszego kształcenia w tym obszarze.
Tematyka kursu
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji– czym jest AI, krótkie omówienie historii i rozwoju technologii, różnice między AI, ML i deep learning.
2. Jak działa AI?– podstawowe mechanizmy działania AI, sieci neuronowe, modele językowe (np. ChatGPT), uczenie maszynowe w uproszczeniu.
3. Narzędzia AI bez programowania – prezentacja popularnych platform i aplikacji, takich jak ChatGPT, Copilot, Canva AI, DeepL, Google Bard, Claude, DALL·E, Midjourney.
4. Zastosowania AI w praktyce– jak wykorzystać AI w pracy biurowej, edukacji, tworzeniu treści, marketingu, analizie danych i komunikacji.
5. Etyka i bezpieczeństwo– zagrożenia i wyzwania związane z korzystaniem ze sztucznej inteligencji, deepfake, prywatność i odpowiedzialność.
6. Tworzenie własnych projektów z użyciem AI– praca z gotowymi narzędziami AI: automatyzacja zadań, generowanie treści, obrazu, analiz, podsumowań i raportów.
7. Perspektywy rozwoju AI– co nas czeka w najbliższych latach, wpływ AI na rynek pracy i społeczeństwo.
Efekty uczenia się
Po ukończeniu kursu uczestnik:
1. Rozumie podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, w tym różnice między AI, ML i deep learning.
2. Zna zasady działania nowoczesnych narzędzi AI oraz potrafi wyjaśnić, jak funkcjonują modele generatywne, takie jak ChatGPT czy DALL·E.
3. Potrafi samodzielnie korzystać z wybranych narzędzi AI bez potrzeby programowania, np. do tworzenia tekstów, obrazów, analiz danych czy automatyzacji prostych zadań.
4. Zna przykłady zastosowania AI w życiu codziennym i zawodowym, w tym w edukacji, administracji, marketingu i obsłudze klienta.
5. Potrafi ocenić zagrożenia i etyczne aspekty korzystania z AI, takie jak prywatność, dezinformacja czy prawa autorskie.
6. Umie świadomie i krytycznie korzystać z technologii AI, rozumiejąc jej ograniczenia i możliwości.
Metody pracy
· Prezentacje multimedialne – przystępne wprowadzenie do tematów z wykorzystaniem przykładów i ilustracji działania AI.
· Warsztaty praktyczne – uczestnicy będą testować wybrane narzędzia AI (np. ChatGPT, DALL·E, Copilot, Canva AI) w czasie rzeczywistym.
· Studia przypadków (case studies) – analiza rzeczywistych przykładów zastosowania AI w różnych branżach.
· Dyskusje moderowane – wymiana doświadczeń i refleksji na temat roli AI w życiu zawodowym i codziennym.
· Ćwiczenia indywidualne i grupowe – zadania wspierające zrozumienie i utrwalenie omawianych zagadnień.
· Mini-projekty – tworzenie własnych treści z pomocą narzędzi AI (np. tekstów, grafik, scenariuszy).
Ukończenie kursu
Każda osoba, która ukończy kurs i będzie obecna na minimum 60% zajęć, otrzyma Certyfikat poświadczający ukończenie kursu.
Na tym kursie istnieje również możliwość przystąpienia do nieobowiązkowego egzaminu końcowego. Mogą do niego podejść osoby, które ukończyły kurs, uczestnicząc w minimum 60% zajęć oraz dokonały terminowej opłaty za egzamin. Osoba, która zda egzamin, otrzyma – oprócz Certyfikatu – także Świadectwo Ukończenia Kursu.
Opłata za egzamin końcowy: 100 zł
Prezentacja projektów i wspólna analiza.